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(印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习 【工业技术】
(美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404本书内容共计14章,分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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工程有限元法基本原理 【工业技术】
李立新编著2019 年出版169 页ISBN:9787308192453有限元分析已经成为现代工程设计不可或缺的辅助工具。根据作者多年的教学工作与工程实践经验,从便于工科学生和工程设计人员理解的角度,而不是从理论研究和编程开发的角度,结合工程实例,讲述有限元法基本原理:包...
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国际高中各科目学习指南 【文化科学教育体育】
李虹桥编著2019 年出版321 页ISBN:9787517831754本书由环球资深考官团队撰写,共分为三部分,分别为A-Level,IBDP和AP。各部分均以模块的形式列出学生在学习过程中需要掌握的具体科目的重点、难点,提出可能遇到的问题及应对这些问题的技巧和方法,同时为学生提供...
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统计学习方法 第2版 【工业技术】
李航著2019 年出版464 页ISBN:9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版 【工业技术】
李飞译;(美国)尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN:9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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