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深度学习入门与实战 基于TensorFlow 【工业技术】
日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘 【工业技术】
李涛著2019 年出版533 页ISBN:9787115492395本书注重原理和思想,不过多纠缠技术细节,尽量简化数学公式和模型, 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...
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大数据发展丛书 大数据时代公共政策评估的变革 理论、方法与实践 【政治法律】
王建冬,童楠楠,易成岐著2019 年出版230 页ISBN:9787520148344信息、计算以及通信技术的飞速进展持续渗透至人类社会生活的方方面面,逐渐成为越来越多日常活动的基础,引发人类学习、沟通、协调、生产及消费方式的转变,这样的转变被称为“第三次浪潮”。...
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PyTorch深度学习 【工业技术】
(印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度和灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
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深度强化学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...
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大数据技术及其背景下的数据挖掘研究 【工业技术】
吴春琼著2019 年出版230 页ISBN:9787517074694本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术...
