Python+Tensorflow机器学习实战 【工业技术】

本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...

机器学习、深度学习与强化学习 【工业技术】

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

物理经济学原理 论人类社会的能量特性 【经济】

机器学习 【工业技术】

本书的核心视角是机器学习中的算法，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念，然后从相对简单的监督学习方法开始讲解，同时讨论了优化和搜索...

工业机器人系统及其先进控制方法 【工业技术】

本书主要包括工业机器人驱动技术、工业机器人中的传感器、工业机器人运动控制、工业机器人分布式协同控制、柔性关节工业机器人及控制、工业机器人现场通信设计、工业机器人设计与运用案例等内容。适合相关...

机器学习基础 从入门到求职 【工业技术】

本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...

工业机器人实操进阶手册 【工业技术】

本书从实用的角度，根据实际操作的要求，介绍了工业机器人从结构、安装连接、选型到操作、设置参数、编程指令等方面的内容。全书按照循序渐进、由浅入深的原则编排学习内容，读者可根据图书内容顺序，一步一个台阶...

Python机器学习 【工业技术】

这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...

scikit-learn机器学习 【工业技术】

本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...

机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....