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深度学习之TensorFlow工程化项目实战
李金洪编著2019 年出版742 页ISBN：9787121363924本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“实例”的形式编写，通过60个实例全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单...
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉
唐进民编著2018 年出版274 页ISBN：9787121341441计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读...
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深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战
李金洪编著2018 年出版487 页ISBN：9787111590057本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...
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深度学习之图像识别 核心技术与案例实战
言有三著2019 年出版267 页ISBN：9787111624721本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书非常详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识...
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嵌入式原理及接口技术 递阶学习之LPC2103
张开生，郭国法编著2015 年出版376 页ISBN：9787302399124本教材拟采用“实验板+扩展槽”的思路，出于让初学者容易上手的目的而编写。教材以ARM芯片LPC2131微处理器组建成的ARM7最小系统，开发工具选用ARM公司推出的ADS集成开发环境。涉及的内容有GPIO、定时器、看门...
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深度探索C++对象模型
（美）Stanley B.Lippman著；侯捷译2001 年出版320 页ISBN：7560924182这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的...
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深度学习、优化与识别
焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳2017 年出版395 页ISBN：9787302473671深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...
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深度探索C++对象模型
（美）李普曼著2012 年出版320 页ISBN：9787121149528Inside The C++ Object Model专注于C++对象导向程序设计的底层机制，包括结构式语意、暂时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码...