不确定性支持向量机 算法及应用 【工业技术】

本书是国内外第一部系统论述不确定性支持向量机的专著，它从理论和算法上改进和完善了支持向量机，开辟一条智能学习系统中处理不确定性信息的新数学途径。推动了我国支持向量机领域、统计学习理论领域、不确定...

支持向量机算法及在大规模样本集的应用 【工业技术】

支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习，对...

支持向量机理论及其在网络安全中的应用 【工业技术】

本书介绍了支持向量机理论及其在入侵检测、入侵报警过滤、网络安全风险评估和态势预测等网络安全方面的应用。

多目标粒度支持向量机理论及其应用 【工业技术】

本书对多目标优化的多样性保持策略、粒计算基础理论、支持向量机的基本理论、粒度支持向量机的构造方法及应用进行了深入的研究。内容涉及多目标演化算法、多目标演化算法的多样性保持策略、粒计算理论与方...

支持向量机理论及其应用分析 【工业技术】

支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种通用学习机器。它建立在严密的统计学基础上，基于结构风险最小化准则取得实际风险，有效地提高了算法泛化能力，是处理有限样本学习的有效工具，在回归和模式识别领...

支持向量机：理论、算法与拓展 【工业技术】

支持向量机是上个世纪90年代发展起来的数据挖掘中的一个新方法。在2004年6月作者曾经出版过国内第一本对它进行全面完整介绍和论述的著作。本书是在此基础上对支持向量机进一步论述和研究的专著。支持向量...

基于支持向量机的入侵检测算法研究 【工业技术】

本书系统地介绍了入侵检测系统的基本概念与检测技术，对入侵检测的核心技术——检测算法进行了深入、系统地研究。主要利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维问题时所具有的良好性能，来对入侵行为进行高速...

支持向量机的算法设计与分析 【工业技术】

支持向量机的研究是近十余年来机器学习和模式识别领域中研究的热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等领域的研究者们的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音...

不确定性支持向量机原理及应用 【工业技术】

拓展支持向量机算法研究 【工业技术】

支持向量机算法是近几年新兴的一种机器学习方法，以统计学习理论为基础，较好地解决了传统统计学习理论不能解决的非线性、高维数、局部极小点等问题，具有较好的推广能力。然而传统的支持向量机在计算上存在着一...