轻松学大数据挖掘 算法、场景与数据产品 【工业技术】

伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍，凭借作者在大数据价值探索的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经...

大数据分析的道与术 【工业技术】

我们能相信统计么？抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历......

大数据质量 【工业技术】

本书从大数据质量面临的挑战谈起，深入研究了大数据质量的基本概念和原理，包括：数据质量标准、数据质量维度和数据质量模型；分析了影响大数据质量的相关技术；从不同角度阐述了数据质量的评估方法；讨论了提高大数.....

智能搜索 大数据搜索引擎原理及算法解析 【工业技术】

本书详细介绍人工智能强化学习背景下大数据搜索引擎的原理、实现与应用，包括智能搜索引擎开发、搜索引擎语义理解、搜索引擎听懂语音、分布式搜索引擎、个性化搜索排序、分布式计算平台智能搜索案例分析等。...

Hadoop大数据技术开发实战 【工业技术】

本书作为Hadoop及其周边框架的入门书，涵盖当前主流的大数据开发技术，以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper、Sqoop,数据实时处理系统Kafka、St...

Spark大数据技术与应用 【工业技术】

本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...

数据驱动建模及科学计算 复杂系统和大数据处理方法 【工业技术】

全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化...

科技与法律的博弈 大数据时代的隐私保护与被遗忘权 【工业技术】

R大数据分析实用指南 【工业技术】

本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解，陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等，还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例，以理论...

大数据存储MongoDB实战指南 【工业技术】

本书是关于MongoDB数据库的指南，适合想了解MongoDB数据库和海量数据云计算存储平台的读者。本书介绍了云存储相关知识，包括MongoDB的优势功能、内部原理、特色应用等，对海量数据的可靠性存储进行了分析。基础...