数据仓库与数据挖掘工程实例 【工业技术】

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

数据挖掘 方法与应用 【工业技术】

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

数据仓库与数据挖掘 【工业技术】

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法，每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内...

业务建模与数据挖掘 【工业技术】

本书系统而详尽地介绍了揭示需求、确定问题、发现数据、确定代价，以及探究整个问题域所涉及的最基本的概念。

数据挖掘原理与应用 SQL Server 2005数据库 【工业技术】

本书讲述数据挖掘的基本概念和算法。

大数据、数据挖掘与智慧运营 【工业技术】

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书，主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人员，大数据和数据挖掘相关专业的研究生和本科生，以及民航、银行、电力等具备海量数据并且有大数据应用...

数据仓库与数据挖掘 【工业技术】

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...

数据仓库与数据挖掘应用教程 【工业技术】

本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术，包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类...

数据仓库与数据挖掘实践 【工业技术】

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

人工智能与数据挖掘的原理及应用 【工业技术】