数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

大数据智能核心技术入门 从大数据到人工智能 【工业技术】

面对庞杂的大数据智能技术生态，本书对大数据智能的关键技术、问题瓶颈及发展趋势进行了专业解读，首次提出了大数据和人工智能技术融合发展这一主题，并对大数据和人工智能的融合服务架构和关键技术进行了深入剖...

面向对象的C++数据结构与算法实现 【工业技术】

本书以C++为描述语言，系统地分析讨论了面向对象的数据结构。全书共分8章，主要内容包括绪论，线性表的实现及应用，栈、队列及递归思想，串及模式匹配算法，树与二叉树及算法实现，图的结构及算法实现，查找的结构及......

面向对象数据库管理 在工程及计算机科学中的应用 【工业技术】

大数据技术与应用 【工业技术】

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据...

数据结构与算法 面向对象的C++设计模式 【工业技术】

本书采用C++面向对象的设计模式，不仅系统全面地介绍了各种系统的数据结构，还把它们按照类和类层次的现代理念予以展开，进而达到抽象结构与实际设计的完美统一。...

数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...

大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战 【工业技术】

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看.....

数据访问模式 面向对象应用中的数据库交互 【工业技术】

有效且优质的数据访问代码，对于现实中任何企业应用程序的性能和适用性来说，都是至为关键的。要改进现有系统，没有哪种方式比优化数据访问代码更好了。不管什么样的数据库引擎、平台、语言或者应用程序，开发人员...

面向对象的数据结构 JAVA版 【工业技术】

数据结构是计算机专业的传统专业基础课之一。本教材重在掌握面向对象的数据结构的类设计和通过课程的学习提高学生面向对象的程序设计能力，全书共分8章，分别从绪论线性表、队列、矩阵、树、图等方面作了详细...