随机学习与优化 基于灵敏度的方法 第2版 【工业技术】

在随机学习与优化的研究中，摄动分析、马尔可夫决策过程、强化学习、辨识和自适应控制长期以来被认为是几个分离的领域，曹希仁教授在本书中用统一的框架把它们巧妙地结合在一起。...

Web安全之深度学习实战 【工业技术】

人工智能与机器人先进技术丛书 智能摘要与深度学习 【工业技术】

在Web2.0到Web3.0飞跃的时代，互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足人们对增量信息的需求。另外，由于社交需求和人工智能技术对互联网科技的冲击，对人们阅读习惯也产生了...

智能大数据与深度学习 【工业技术】

本书是一本原创性专著，主要内容是深度学习的理论研究及其在大数据方面的新应用。本书共分两部分，第一部分是深度学习的理论研究部分；第二部分是深度学习的应用实践部分。本书的第1章是对现有深度学习神经网络...

机器学习 算法背后的理论与优化 【工业技术】

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

Python深度学习 【工业技术】

本书利用Python语言中丰富的框架，实现深度学习的各种方案，其中包括 Keras, Theano, and Caffe，从而将学术研究和业界应用进行有机的结合。

深度探索 C++ 对象模型 【工业技术】

本书重点论述了C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意，暂时性对象的生成、封装、继承和虚拟——虚拟函数和虚拟继承。书中向你表明：理解底层实现模型，可以极大地提高你的编码效率。Lippman澄清了那些关...

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 【工业技术】

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

异构多核任务模型优化技术 【工业技术】

本书首先给出了多核处理器、并行编程模型、并行构件的概念；介绍了目前常见的多核处理器、并行编程模型及并行构件技术；就任务调度策略、非规则应用优化技术及任务粒度控制策略三个方面进行了具体阐述；针对异构...

大数据架构详解 从数据获取到深度学习 【工业技术】