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数据科学 理论、方法与R语言实践 【工业技术】
（美）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），（美）约翰·芒特（John Mount）著2016 年出版262 页ISBN：9787111529262本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
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R大数据分析实用指南 【工业技术】
（英）西蒙·沃克威克（Simon Walkowiak）著2019 年出版373 页ISBN：9787115509253本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解，陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等，还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例，以理论...
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R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例 【工业技术】
（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译2017 年出版313 页ISBN：9787560599588本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
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R语言迈向大数据之路 【工业技术】
洪锦魁，蔡桂宏著2016 年出版484 页ISBN：9787302430056本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...
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数据分析与决策技术丛书 R数据分析秘笈 【工业技术】
（美）维西瓦·维斯瓦纳坦，珊蒂·维斯瓦纳坦著；鱼翔译2016 年出版258 页ISBN：7111531736本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解...
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R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 【工业技术】
（澳）YANCHANGZHAO著；陈健，黄琰译2014 年出版205 页ISBN：9787111475415本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘...
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Power BI数据分析 报表设计和数据可视化应用大全 【工业技术】
金立钢编著2019 年出版313 页ISBN：9787111615378本书由资深BI工程师精心编写，收集了大量的Power BI可视化控件，有Power BI原生可视化控件（详见第3章内容），也有第三方提供的可视化控件（详见第4章）。同时又将所有的Power BI可视化控件按其展示类型分组介绍，并对其中...
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网络安全监测数据可视化分析关键技术与应用 【工业技术】
张胜，赵钰著2018 年出版108 页ISBN：9787121340871本书旨在向读者提供新的基于可视化的网络安全监测数据分析领域相关算法、技术和问题解决过程中的实践经验。本书首先分析了传统网络安全技术的特点以及日志分析的现有问题，指出可视化分析的必要性；其次对网络...