21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 算法设计与分析（Python） 【工业技术】

Python与数据挖掘 【工业技术】

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建...

Python数据分析与应用 从数据获取到可视化 【工业技术】

本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2至6章介绍了Python数据分析...

普通高等院校应用型人才培养“十三五”规划教材 Python数据分析 【工业技术】

本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，包括数据分析编程工具JupyterNotebook、数值计算NumPy、数据可视化Matplotlib、数据分析Pandas、机器学习Sklearn。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目...

预测分析 PYTHON语言实现 【工业技术】

本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行...

Python数据处理 【工业技术】

如何让你的数据分析技能超越Excel到更高的水平？通过深入学习Python来完成工作。这本实践指南向非程序员展示了如何处理本质上太杂乱或难以下手的信息。你不需要了解Python编程语言基础知识就可以开始了。通...

Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 爬取篇 【工业技术】

本书，主要内容包括Python基础知识、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，并详细介绍了爬取个人博客网站、电影信息、招聘信息、在线百科、微博信息、图集网站、农产品信...

Python数据科学导论 【工业技术】

本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器...

Python文本分析 【工业技术】

本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要...

数据分析与决策技术丛书 Python数据分析与数据化运营 第2版 【工业技术】

本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括第1～4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理，以及...