当前位置:首页 > 名称

大约有30,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0642秒)

为您推荐: python程序设计实验教程 以医药数据处理为例 数字信号处理实验与课程设计教程 大数据分析实务初级教程python篇 三化两型 城市 科学发展与和谐社会建设的具体体现以郑州实地调查为例的河南特色分析 python语言程序设计教程 python语言程序设计教程上海交通

  • 图灵程序设计丛书 深入理解Python特性 【工业技术】

    孙波翔译;杨琳责任编辑;(德)达恩·巴德尔2019 年出版166 页ISBN:9787115511546

    本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好Python需要了解的最重要的特性、Python 2过渡到Python 3需要掌握的现代模式、...

  • C语言程序设计基础实验教程 【工业技术】

    廖雷,罗代忠主编2005 年出版179 页ISBN:7040167050

    本书是教育科学“十五”国家规划课题研究成果,主教材《C语言程序设计基础》的配套教辅,通过三个基本综合实验详细的讲解了设计、编写和调试c语言程序的全过程。最后,通过一个综合课程设计使学生达到熟练掌握c...

  • C++程序设计教程实验指导 【工业技术】

    杨国兴主编2009 年出版253 页ISBN:9787508465234

    本书从实际编程需要出发,通过大量的实例介绍C++语言及面向对象程序设计方法。本书由两部分组成,第一部分是教程,主要包括C++基础知识,函数,类与对象,继承与派生,多态性,模板,输入输出流等。第二部分是实验指......

  • 准噶尔盆地天然气开发技术体系 新疆油田公司采气一厂为例 【工业技术】

    柳海,张辉,石新朴主编2014 年出版181 页ISBN:9787518300280

    本书论述了准噶尔盆地天然气开采至集输的各个环节,包括滚动勘探、开发地质、采气工程、地面工程、安全环保和智能运行六大技术体系120余项技术,在讲述理论知识的同时,结合天然气开发实际进行举例说明,体现了技...

  • 机械原理与机械设计实验教程 【工业技术】

    潘凤章,沈兆光主编2006 年出版166 页ISBN:7561822588

    本书为高等学校机械类专业本科生实验教材。书中吸收了近年来教学改革中的一些正确思想和研究成果。内容包括常用实验仪器的工作原理和操作技法,误差分析和数据处理及引入实验项目19个。...

  • 数字系统设计综合实验教程 【工业技术】

    李桂林主编2011 年出版163 页ISBN:9787564126551

    本书内容包括数字系统设计概述、实验内容、实验常见问题及解答、实验系统(包括软件QUARTURSII和硬件FPGA10K)使用介绍等。在实验内容安排上,按照实验的难易度及不同的训练目标,将其分成常用数字逻辑单元实验、...

  • Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 【工业技术】

    (印)ManishSeathi著;宋净超译2018 年出版308 页ISBN:9787121341779

    本书一个应用开发贯穿始终,从云原生和微服务的概念原理讲起,使用Python构建云原生应用,并使用React构建Web视图。为了应对大规模的互联网流量,使用了Flux构建UI和事件溯源和CQRS模式。考虑到Web应用的安全性,...

  • 图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现 第3版 【工业技术】

    (美)托马斯·林德布拉德,詹森·金赛著;徐光柱,马义德,雷帮军译2017 年出版191 页ISBN:9787118111712

    本书对多种生物模型的起源及特点进行了分析,并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后PCNN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取...

  • Visual FoxPro程序设计教程(第2版)实验与实训 【工业技术】

    柳青,陈忠主编2009 年出版101 页ISBN:9787040261455

    本书是与《VisualFoxPro程序设计教程》(第2版)配套的实验和实训教程。本书针对主教材各章节中的重点和难点,结合项目开发的实验流程,采用引导和启发的方式设计了相应的实验与实训。...

  • Python机器学习基础教程 【工业技术】

    (德)安德里亚斯·穆勒著;张亮译2018 年出版285 页ISBN:9787115475619

    本书是机器学习入门书,Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,及应重点关注数据的哪些方面...

学科分类
返回顶部