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大数据管理 数据集成的技术、方法与最佳实践 【工业技术】
(美)瑞芙著;余水清,潘黎萍译2014 年出版141 页ISBN:9787111459057本书分四部分,共22章:第一部分(第1~4章)集中论述在组织的数据管理计划中实现数据集成以及对移动中的数据进行高效管理的重要性和必要性,涉及数据集成的定义、重要性、类型及复杂性,还论述了数据集成的开发过程......
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R语言 大数据分析中的统计方法及应用 【工业技术】
薛薇著2018 年出版229 页ISBN:9787121339158大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大......
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博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践 【工业技术】
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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(新加坡)SAUSHEONGCHANG著;钱昊,刘熙译2013 年出版204 页ISBN:9787115303707本书旨在通过6个现实生活的实例,让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构,学会如何对问题建模,并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统,然后观察和分析结果,通过编程的之眼来看周围的世界。...
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(英)西蒙?沃克威克2017 年出版490 页ISBN:9787564173616大数据分析是检视庞大的复杂数据集的过程,这些数据集通常超出了你所拥有的计算能力。R作为数据科学的领军编程语言,包含了诸多功能强大的函数,足以解决大数据处理相关的所有问题。本书首先简要叙述了大数据领...
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