深度学习算法实践 【工业技术】

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...

基于深度置信网络的分类方法 【工业技术】

最近，机器学习领域出现了一系列基于多层神经网络架构的学习方法，称为深度学习方法。深度置信网络作为经典的深度学习方法，可以包含较多隐藏层，可以更好的学习各种复杂数据的结构和分布，引起了广泛关注。但由于深...

深度学习实战 【工业技术】

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 【工业技术】

Python深度学习 【工业技术】

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

深度学习实战之PaddlePaddle 【工业技术】

本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...

神经网络与机器学习 英文版 【工业技术】

本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...

深度学习 主流框架和编程实战 【工业技术】

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...

图解深度学习 【工业技术】

本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力...

前馈神经网络工作机理分析与学习算法 【工业技术】

人工神经网络是一个高复杂度的非线性系统，虽然从形式上模拟了人脑的学习结构，但由于所依赖的生物学理论基础尚不完善，因此人工神经网络不仅功能上远远没有达到预期的接近于人脑学习能力的目标。...