当前位置:首页 > 名称

大约有60,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0279秒)

为您推荐: 深度学习之模型优化 项目调度问题模型与优化方法 神经网络与深度学习 模型部署优化 深度学习 深度学习框架pytorch

  • 电脑组装维护系统优化完全学习手册 【工业技术】

    恒盛杰资讯编著2008 年出版394 页ISBN:9787500682653

    本书的编写目的就是使读者掌握当前最新的计算机硬件组成和结构,掌握有关硬件设备的外部性能和技术参数,学会自己选购硬件进行组装,并合理正确地使用它们,以及能够进行系统的日常维护和优化,从而可以自己动手解决...

  • 电力系统优化数学模型和计算方法 【工业技术】

    范明天,张祖平著2013 年出版282 页ISBN:9787512331051

    本书针对电力系统运行、规划控制中的一些实际问题,本书对科学研究和工程实践中的一些数学模型及数学方法进行了总结,这些模型可以归纳为非线性、线性以及随机模型等,优化方法涉及传统优化、随机优化和动态优...

  • 智能系统技术丛书 MXNet深度学习实战 【工业技术】

    魏凯峰著2019 年出版308 页ISBN:9787111626800

    全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点;第2章介绍开发环境的搭建,包括Docker的使用方式;第3章介绍MXNet的基础模块;第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类;第5章介绍MXNet的数据读取和数据...

  • 从机器学习深度学习 基于scikit-learnTensorFlow的高效开发实战 【工业技术】

    刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189

    本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

  • 舍恩伯格 大数据学习优化 【工业技术】

    教师月刊编辑部编2016 年出版126 页ISBN:9787567548589

    本书重点大数据在教育特别是在学习优化方面的应用,大数据可以记录、分析学习的过程,从而可以使学习者和学习指导者更有针对性地优化学习。除了舍恩伯格的文章,还有成都七中两位教师提供的应用大数据优化学习的...

  • 博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理最佳实践 【工业技术】

    张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462

    本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....

  • 深度学习图解 【工业技术】

    (美)安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著;王晓雷2020 年出版270 页ISBN:9787302540991

  • 深度学习图像识别技术 【工业技术】

    庄建,张晶,许钰雯编著2020 年出版271 页ISBN:9787111645986

  • MATLAB计算机视觉深度学习实战 【工业技术】

    刘衍琦,詹福宇,蒋献文,周华英编著2017 年出版401 页ISBN:9787121315503

    本书详细讲解了多个基于MATLAB的图像视频处理实用案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识...

  • 深度学习入门之PyTorch 【工业技术】

    廖星宇编著2018 年出版222 页ISBN:7121326202

学科分类
返回顶部