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  • 数据挖掘 R语言实战 【工业技术】

    黄文,王正林编著2014 年出版292 页ISBN:9787121231223

    数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析数据挖掘软件,本书侧重使用R进行数据挖掘,重点讲述了R数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用,同...

  • 数据挖掘与R语言 原书第2版 【工业技术】

    (葡)路易斯·托尔戈(Luis Torgo)2018 年出版346 页ISBN:9787111596660

    本书面向初学者,通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分,第一部分介绍R数据挖掘的基础知识,第二部分为案例研究,通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...

  • 数据挖掘算法与R语言实现 【工业技术】

    肖海军,胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN:9787121339370

    数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括:说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...

  • R语言数据清洗 【工业技术】

    陈兴栋,张铁军,刘振球主编2019 年出版311 页ISBN:9787117280594

    本书是国内第一本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,第一块以最简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块...

  • 数据科学中的R语言 【工业技术】

    李舰,肖凯著;吴喜之审校2015 年出版402 页ISBN:9787560570822

    本书是一本R语言的实战应用类书籍,已被列入到“R语言应用系列”,目标受众为缺乏编程基础,但很需要进行数据分析的读者。本书会从R语言的基础语法以及统计学的简单方法讲起,帮助读者快速入门,然后循序渐进地使读...

  • R语言数据挖掘 【工业技术】

    张良均,谢佳标,杨坦,肖刚,黄博,陈玉辉,万正勇著2016 年出版302 页ISBN:9787111540526

    本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇(第1~5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇(第6~10章)主要介绍了目前在数据挖掘中的常用....

  • RRuby数据分析之旅 【工业技术】

    (新加坡)SAUSHEONGCHANG著;钱昊,刘熙译2013 年出版204 页ISBN:9787115303707

    本书旨在通过6个现实生活的实例,让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构,学会如何对问题建模,并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统,然后观察和分析结果,通过编程的之眼来看周围的世界。...

  • 数据科学 R语言实现 影印版 英文版 【工业技术】

    Hadley Wickham,Garrett Grolemund著2017 年出版496 页ISBN:9787564173531

    学习如何利用R语言洞察、知晓、理解原始数据。本书介绍了RRStudio以及tidyverse,后者是一组相互配合工作的R包,能够使数据科学更快速、流畅、富有乐趣。本书旨在帮助你尽快地上手数据科学相关的工作,并不要...

  • Python数据分析入门 从数据获取到视化 【工业技术】

    沈祥壮著2018 年出版256 页ISBN:9787121336539

    本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用视化的方法展示数...

  • 用商业案例学R语言数据挖掘 【工业技术】

    经管之家主编;常国珍,曾珂,朱江编著2017 年出版445 页ISBN:9787121319587

    本书共16章,主要讲述使用R语言数据挖掘的方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章至第8章为统计学习方法,第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...

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