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数据采集与处理技术 下 【工业技术】
马明建编著2012 年出版253 页ISBN:9787560544403本书为《数据采集与处理技术》(第3版)下册--扩展篇,是上册(基础篇)的知识扩展。本书共分6章,主要内容包括:数据的串行端口采集、基于USB与CAN总线相结合的数据采集、全球定位系统(GPS)数据采集、数据采集系统的......
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化学化工中的试验设计与数据处理 【工业技术】
栾春晖,刘旭光编2017 年出版247 页ISBN:9787030516886本书以最为寻常的Excel为操作平台,对化学、化工的学习和生产中常见的各种数据处理及试验设计方法(包括误差分析、方差分析、回归分析、数值分析、分峰、拟合、基线扣除、优选法、正交试验、均匀试验、因次分...
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Spark大数据处理 原理、算法与实例 【工业技术】
刘军,林文辉,方澄编著2016 年出版199 页ISBN:9787302449959本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上,本书以...
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水利普查数据处理与软件使用 【工业技术】
国务院第一次全国水利普查领导小组办公室编著2011 年出版221 页ISBN:9787508485034本书是第一次全国水利普查中关于水利普查数据处理的培训教材,全书共分8章。本书从介绍水利普查数据处理任务、要求、计划安排、职责分工和相关软件使用入手,按照水利普查前期准备、清查登记、填表上报、成果...
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大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版 【工业技术】
(美)DanielT.Larose,(美)ChantalD.Larose著;王念滨,宋敏,裴大茗译2017 年出版725 页ISBN:9787302459873本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术,包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等,贯穿全书的还有大量分析工具和思路,涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...
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精通Splunk 机器数据处理与分析 【工业技术】
(美)JAMESMILLER(詹姆斯·米勒)/著;(中)宫鑫,谢金秀,郑智超/译2016 年出版296 页ISBN:9787121276767Splunk是机器数据的引擎,使用Splunk可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。这项技术对于进行大数据分析、在线服务、教育、医疗以及通信有非常重要的作用。通过本书,读者...
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