Python深度学习 基于TensorFlow 【工业技术】

本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度...

Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 【工业技术】

该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...

Python程序设计与实践 用计算思维解决问题 【工业技术】

教程以Python编程语言为讲授对象，通过一系列具有工程性、实践性和生活化的教学案例向学生介绍程序设计的基本思想、编程技巧和实现方法，主要包括数据类型和数据处理、常用数据结构、函数的定义和使用、面向对...

深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版 【工业技术】

人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...

PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化布署 【工业技术】

人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow 【工业技术】

本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决...

程序设计基础（PYTHON语言） 【工业技术】

本书系统地介绍了Python程序设计语言和程序设计的基本方法。从Python语言发展历史、配置环境开始，详细介绍了Python语言各种数据类型、程序编写方法、图形图像开发和多种库函数的使用。本书强调以程序设计基...

R用户Python学习指南 数据科学方法 【工业技术】

仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...

Selenium3自动化测试实战 基于Python语言 【工业技术】

本书共分14章，第1章介绍了自动化相关的基础知识。第2~10章是本书的重点，从环境搭建，到WebDriver API介绍，再到单元测试框架的使用；循序渐进地介绍了自动化测试所需要的各种知识，最后再通过项目将这些知识串联起来...

Python Cookbook 第3版 影印版 英文 【工业技术】

如果你需要一些帮助来编写基于Python 3的程序，或者想要更新老一些的Python 2代码，这本书就是入场券。这本书包含了用Python 3.3编写和测试过的实例，适合于那些希望专注于新工具和新方法的有经验的Python程序员...