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    茱莉亚.斯拉格2018 年出版162 页ISBN:9787111588559

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    (美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372

    本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学线性代数的相关基本概念知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

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    本书是一本优秀的R语言入门读物,旨在帮助读者迅速构建起数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

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