大数据开发与应用 【工业技术】

本书系统讲解了目前大数据开发领域的主流技术与实用技能，尤其侧重于对Hadoop生态系统的讲解，包括Hadoop框架的运作流程、执行原理及主要成员等内容。本书分别对大数据概论、Hadoop集群环境搭建以及HDFS、MapR...

大数据应用与技术丛书 数据仓库与商业智能宝典 第2版 【工业技术】

本书内容足够权威，从项目规划、需求收集到系统架构、维度建模、ETL、BI分析等，涵盖数据仓库和BI生命周期的各个核心阶段。全书共15章，具体内容如下：数据仓库与BI概述、项目前期的准备工作、项目/程序的规划、需...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 【工业技术】

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...

科技与法律的博弈 大数据时代的隐私保护与被遗忘权 【工业技术】

大数据战争 数据在全球市场的使用与滥用 【工业技术】

本书揭露了支持数据运用以及发挥控制作用的幕后动机，讲述数据一直以来如何被当作一种手段使用，由此加强市场对于我们的社会和政治生活的控制。作者通过大量实证研究，分析发现数据是如何掌控全球市场，从而最终主...

大数据之美 挖掘、Hadoop、架构 更精准地发现业务与营销 【工业技术】

大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学 【工业技术】

本书第一部分重点讲述大数据时代信息产业的“行业垂直整合”趋势，包括影响这个趋势的关键因素包括开源软件的兴盛、软硬一体化重新唱主角、应用为王等因素。本书还提出“终端”+“应用”+“平台”以及“数据...

大数据安全技术与应用 【工业技术】

本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...

大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

大数据基础与应用 【工业技术】

本书主要介绍了大数据基础，内容包括大数据概述、第四科学研究范式、NoSQL数据库、分布系统设计中的CAP理论、复杂网络、MapReduce编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化分析、大数据...