深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践相关图书搜索结果

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分层强化学习理论与方法【工业技术】

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沈晶编著2007 年出版141 页ISBN：7811330288
本书介绍强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进，其自学习和在线学习的特点，使其成为机器学研究的一个重要分支。
协同演化算法及其在数据挖掘中的应用【工业技术】

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董红斌，贺志著2008 年出版184 页ISBN：9787508456881
演化算法是一种模拟生物演化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应人工智能技术。协同演化算法是针对传统演化算法的不足而兴起的，通过构造两个或多个种群，建立它们之间的竞争或合作关系，多个种群相互作...
可编程序控制器在运煤自动化中的应用【工业技术】

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王华，韩永志编著2003 年出版166 页ISBN：7508315979
随着电力生产过程自动化技术水平地不断提高，可编程序控制器已成为现代火电厂运煤系统中不可或缺的自动控制装置。可编程序控制器（PLC）是综合计算机、网络通信、自动化控制理论，结合工业生产的特定环境而发展起...
泛函分析及其在通信网与信号分析等中的应用【工业技术】

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陆传赉编著2015 年出版237 页ISBN：9787563542680
本书共分五章。第一章介绍距离空间及其性质，压缩映射原理和不动点定理在通信网理论及在计算机形式语义中的应用。第二章介绍巴拿赫空间以及映射、线性空间在IP网管、电信管理网和信道编码中的应用。第三章介...
深度学习轻松学核心算法与视觉实践【工业技术】

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冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132
本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
解析深度学习卷积神经网络原理与视觉实践【工业技术】

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魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289
深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
深度学习实践指南基于R语言【工业技术】

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（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
现代电子理论在材料设计中的应用【工业技术】

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张国英，刘贵立著2011 年出版193 页ISBN：9787030316738
本书是一本关于现代电子理论在材料强化、腐蚀钝化及氧化领域应用成果的著作。书中融有多年来作者及同事们的科研成果及国内外研究成果与新发展。本书的主要内容包括：现代电子理论基础包括密度泛函理论和连分...
博文视点AI系列深度学习核心技术与实践【工业技术】

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猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050
首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
灰色系统理论在烟草质量评价中的应用【工业技术】

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李东亮，冯广林，李刚著2013 年出版117 页ISBN：9787517006985
灰色系统理论是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息” 不确定性系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控...