Python数据挖掘入门与实践 第2版 【工业技术】

数据仓库与数据挖掘 第2版 【工业技术】

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝...

R语言数据分析与挖掘 【工业技术】

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

马克威统计分析与数据挖掘应用案例 【工业技术】

马克威分析系统是国内自主开发的中国第一套大型统计分析与数据挖掘软件，有广泛的应用。全书利用14个案例，介绍统计方法或数据挖掘的原理，对数据进行组织、分析、解读结果，从而教会学员如何方便地操作马克威分析...

数据挖掘理论与实例 【工业技术】

《数据挖掘理论与实例》的主要目标是通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法。将数据库管理系统MySQL和统计软件R结合，利用数据挖掘技术帮助陷入海量数据中的组织和个人提取有用的...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版 【工业技术】

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

数据挖掘原理与应用 SQL Server 2008数据库 【工业技术】

本书全面介绍了SQL Server 2008中数据挖掘的功能，并对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。

从零开始学Python数据分析与挖掘 【工业技术】

本书一共分为三大部分，第一部分主要介绍有关Python的基础知识，为后面章节的Python编程部分做预备，同时也是帮助零基础的读者打基础；第二部分涉及到pandas、seaborn和matplotlib模块的可视化，将包含工作中常用的...

数据挖掘与粗糙集方法 【工业技术】

本书介绍了数据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用，重点阐述了基于粗糙集方法的数据挖掘过程，并分析了静态增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘算法等。...

智能数据挖掘与知识发现 【工业技术】

本书根据教育部提出的“面向二十一世纪高等教育改革”教改项目编写。内容包括：空间形体、几何元素投影、投影变换、平面立体、相交、三维图形表达、组合体、零件的构形设计及表达、装配图与结构设计。...