当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0432秒)

为您推荐: catia从入门到精通 办公应用从入门到精通 cadence16.6电路设计与仿真从入门到精通 电脑组装与维修从入门到精通pdf ai短视频生成与制作从入门到精通 大宗商品投资从入门到精通

  • HTML5混合App开发 【工业技术】

    黑马程序员编著2018 年出版388 页ISBN:9787302497721

    本书首先整体介绍混合App开发以及应用的技术,包括AngularJS、Cordova和Ionic等,以及几种技术在混合App开发中的角色;接着介绍AngularJS基础,为Ionic框架学习打好基础,主要内容包括AngularJS的模块、控制器、作用...

  • HTML5和CSS3快速参考 全彩印刷 【工业技术】

    (美)马夫罗蒂著;姚皓,凌杰译2013 年出版235 页ISBN:9787115321145

    本书是一部为专业Web设计人员及开发人员准备的技术词典,这里汇总了近3000多页的(X)HTML5和CSS32的标准规范,其中涵盖了那些最基本的通用概念和规范,包括标签、属性、属性值、对象及其属性与方法、事件以及一系列...

  • HTML5和样式应用指南 【工业技术】

    (美)LarryAronson著2011 年出版230 页ISBN:9787111331957

    HTML是Web开发中最长用的语言,而HTML 5是其最新版本,增加了不少新的功能。如何编写好HTML,对于Web设计师尤为重要。本书教授了当前的Web内容创建者需要掌握的各种HTML技能和最佳实践,包括简单页面链接、CSS格...

  • 规划建筑 中英文本 柏林城市建筑规划 【工业技术】

    (德)汉斯·史蒂文(Hans Stimmann)编 陈颖译2003 年出版295 页ISBN:7538139443

    柏林墙倒塌之日起,柏林的发展主要表现在两方面的巨大变化:一方面,有着不同发展历史的东西柏林重新开始融入对方之中。另一方面,曾经各自独立的部分丧失了原来孤立和特殊的地位。建设柏林还要考虑这个城市的...

  • HTML5网页设计教程 【工业技术】

    孙甲霞,吕莹莹,李学勇,金松林,郑颖编著2017 年出版253 页ISBN:7302455252

    全书共分为13章,全面讲述HTML5、CSS3和JavaScript技术。第1~7章重点介绍网页设计的相关概念、HTML5语言基础和网页设计开发工具sublime text的使用;第8章:重点介绍HTML5的高级应用;第9~10CSS3样式表与网页布局相...

  • 老年人学电脑与上网新手高手 【工业技术】

    神龙工作室编著2008 年出版372 页ISBN:9787115184207

    本书是指导老年朋友学习电脑与上网的入门书籍,不仅详细介绍了使用电脑和上网必须掌握的基本知识、使用方法和操作步骤,并对老年朋友在学习过程中经常会遇的问题进行了专家级的指导,以便老年朋友在起步时少走...

  • HTML5网页设计与实现 【工业技术】

    徐琴,由芸主编;王钧,许斗,汪明等副主编2015 年出版288 页ISBN:9787302402886

    本书以完整的电商网站网页制案例贯穿始终,采用迭代递增的网页设计方法,每一个项目完善网页的一部分。全书以电商网站网页制作的顺序,围绕描述网页内容的HTML、描述网页样式的CSS以及描述网页行为的JavaScript...

  • HTML5应用编程 影印版 【工业技术】

    (美)凯西恩(ZacharyKessin)著2012 年出版130 页ISBN:9787564134136

    发掘HTML5的全部特性,学习如何搭建能够运行在移动设备上的完整的、自包含的应用,这些应用足以和桌面应用相抗衡。通过这本实用的指南,你会发现在HTML5中与数据打交道的有效方法,比如离线存储和多线程处理。你会...

  • HTML5 CSS3 Web前端开发技术 【工业技术】

    刘德山,章增安,孙美乔编著2016 年出版362 页ISBN:9787115434340

    本书以HTML5为基础,系统阐述Web前端开发的内容,一些案例结合了HTML5与CSS3的典型应用,目的是帮助读者快速掌握网站开发技术。本书适合网站前端开发人员提高使用,也适用信息技术类及相关专业读者。...

  • 机器学习深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 【工业技术】

    刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189

    本书共11章,第1章宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

学科分类
返回顶部