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数据挖掘 R语言实战 【工业技术】
黄文，王正林编著2014 年出版292 页ISBN：9787121231223数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...
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数据挖掘与R语言 原书第2版 【工业技术】
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
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数据挖掘算法与R语言实现 【工业技术】
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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用商业案例学R语言数据挖掘 【工业技术】
经管之家主编；常国珍，曾珂，朱江编著2017 年出版445 页ISBN：9787121319587本书共16章，主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章至第8章为统计学习方法，第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...
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零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 【工业技术】
李仁钟，李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN：9787302510802本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....
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机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
（英）尼格尔·刘易斯著；高蓉，李茂译2018 年出版144 页ISBN：9787115478177本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...
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R语言迈向大数据之路 【工业技术】
洪锦魁，蔡桂宏著2016 年出版484 页ISBN：9787302430056本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...