数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示 【工业技术】

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

深入理解大数据 大数据处理与编程实践 【工业技术】

本书从Hadoop MapReduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手，在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上，着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术，较为全面地介绍了基本MapReduce...

大数据下并行知识约简与知识获取 【工业技术】

大数据时代 数据保护与流动规则 【工业技术】

结合当前大数据发展浪潮最新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版 【工业技术】

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

大数据与隐私 【工业技术】

本书研究和探讨了大数据时代引发的技术伦理问题，即大数据与隐私问题，涉及大数据的基本理论问题、数字时代的隐私权、大数据隐私的监管者、大数据隐私的利益博弈者、大数据隐私的利益相关者、大数据与隐私探析...

大数据技术与应用 【工业技术】

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据...

白话大数据与机器学习 【工业技术】

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

大数据基础与管理 【工业技术】

本书从大数据、DB2（10.5）、集成数据管理、信息集成和数据ETL几个方面介绍大数据和数据管理方面的知识，并且通过Datastudio详细讲解数据库的管理和维护（其实相当于实验）。本书还设计了实际例子讲解数据库例程的开...

大数据时代的软件工程 软件科学家与数据科学家的思维碰撞 【工业技术】