深度学习实践 计算机视觉 【工业技术】

本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...

图像处理、分析与机器视觉 第3版 【工业技术】

本书力图将复杂的概念用易于理解的算法描述出来，书中提供了大量图示和插图，特别有助于对概念的理解。本书所讲述的概念和原理包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、模糊数学等。...

面内载荷下双材料界面裂纹力学分析 【工业技术】

本书利用复变函数方法，对裂纹面内载荷作用下正交异性双材料各型界面裂纹尖端场进行了系统全面的研究，将力学问题化为偏微分方程组边值问题，通过构造含待定实系数和实应力奇异指数的应力函数，将问题转化为代数问...

京东质量团队转型实践 从测试到测试开发的蜕变 【工业技术】

全书围绕转型的三个阶段来进行，第一章、第二章和第三章为团队转型第一阶段，从基础出发深入浅出的讲述了UI自动化WebDriver和接口测试自动化如何使用，方便读者快速入门。第四章至第六章为团队转型的第二阶段，第...

计算机视觉运动分析 【工业技术】

本书内容涵盖计算机视觉运动分析基本理论，Marr的视觉计算理论，视觉的建模、学习与知识的表达，立体视觉，运动估计三类视觉模型，FRAME模型，序列蒙特卡洛差分运动分析，运动场与光流；通过阅读本书，可以使读者全面了......

深度学习轻松学 核心算法与视觉实践 【工业技术】

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践 【工业技术】

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...

图像处理、分析与机器视觉 中文版 【工业技术】

本书针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的原理与技术展开了广泛而深入的讨论，内容包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图...

埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理 【工业技术】

本书面向高效埋弧焊质量检测的工程应用，详细地介绍了埋弧焊过程电信号采集与分析系统集成技术、埋弧焊电弧电信号短时傅里叶分析、埋弧焊电弧电信号Wigner-Ville分析、埋弧焊电弧电信号小波分析、埋弧焊电弧...

远动装置的通道 【工业技术】