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Python网络数据采集 【工业技术】
（美）Ryan Mitchell著2016 年出版200 页ISBN：9787115416292本书采用简洁强大的Python语言，指导读者用Python从网络服务器请求信息并对服务器的响应进行基本处理，以自动化手段与网站进行交互，让读者轻松游弋于网络空间，创建出具有域名切换、信息收集以及信息储存功能的爬...
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Python数据处理 【工业技术】
JacquelineKazil著2017 年出版378 页ISBN：9787115459190本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python和数据采集基本知识，各种数据获取和格式转换方式，如何从 CSV、Excel、XML、JSON和PDF...
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数据科学与分析 Python语言实现 【工业技术】
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
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Python数据科学入门 【工业技术】
（美）约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）2018 年出版372 页ISBN：9787115479624本书分为22章，详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发，帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者，快速掌握Python语言，并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列，本...
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Python贝叶斯分析 【工业技术】
（阿根廷）奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin）2018 年出版216 页ISBN：9787115476173本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...
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Python与数据科学 【工业技术】
王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
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Python数据分析实战 【工业技术】
（印）伊凡·伊德里斯著；冯博，严嘉阳译2017 年出版330 页ISBN：9787111576402数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。 本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图...
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数据结构 Python语言描述 【工业技术】
张光河主编2018 年出版452 页ISBN：9787115485779本书介绍了线性表，栈，队列，串，树和图等基本数据结构，以及这些数据结构的相关应用，还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重，并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关......
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Python数据可视化 【工业技术】
（印）科斯·拉曼（Kirthi Raman）2017 年出版276 页ISBN：9787111560906本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn...
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对比Excel，轻松学习Python数据分析 【工业技术】
张俊红著2019 年出版267 页ISBN：9787121357930本书从数据分析是什么开始讲起，首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开，将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现，包括...