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网络流量分类方法与实践 本科 【工业技术】
汪立东,钱丽萍主编2013 年出版204 页ISBN:9787115325068本书讲解了网络流量分类技术的相关知识,首先介绍了网络协议、学习算法、网络流量数据集及其预处理技术、典型机器学习算法,在此基础上,介绍了基于端口、基于网络协议解析、基于深度包检测和基于统计学习的网络...
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建筑电气设计方法与实践 【工业技术】
孙成群编著2016 年出版338 页ISBN:9787112192854本书共8章,包括电气工程师职业素养与能力、建筑体系与电气设计的分析、建筑电气消防策略、民用建筑工程电气节能设计、民用建筑防雷与接地设计、超高建筑电气设计与研究、电气设计中验证和自我验证和电气设...
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机器学习 Go语言实现 【工业技术】
(美)丹尼尔·怀特纳克著;谢文江,姜明魁译2018 年出版213 页ISBN:9787111609797本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容,还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据;第4章~第7章详细介绍了...
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大学计算机基础学习与实践 【工业技术】
苏萍主编;施仕君等编著2004 年出版285 页ISBN:7113060366本书是对大学《计算机应用基础》教材内容的补充与完善,目的在于加强学生对教材的理解,通过例题、实验、习题等方面掌握教材的基本知识,使学生能真正领会各软件的操作要领,并对各软件进行综合运用,达到学以致用的...
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Microsoft Azure机器学习和预测分析 【工业技术】
(美)巴尔加;(美)丰塔玛;(新加坡)卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN:7115458480本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南,它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导,对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...
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统计机器学习导论 英文版 【工业技术】
(日)杉山将(MASASHISUGIYAMA)著2018 年出版498 页ISBN:9787111586784本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,最后...
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用户体验面面观 方法、工具与实践 【工业技术】
(美)库涅夫斯基著2010 年出版443 页ISBN:9787302223535本书是一本专注于用户研究和用户体验的经典教材,同时也是一本容易上手的实战手册,从实践者的角度,着重讨论和阐述了用户研究的重要性、主要的用户研究方法和工具,同时借助于实例介绍了相关的应用。...
