大数据挖掘技术与应用 【工业技术】

本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...

数据仓库、挖掘和可视化 核心概念 【工业技术】

本书介绍的数据挖掘和可视化练习有助于学生掌握对数字化的和结构化的数据进行关联，分类，预测等。本书介绍新概念时引入了大量的图形和示例，学生可以清楚地记住这些概念。...

大数据分析与挖掘 【工业技术】

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

大数据管理丛书 个人数据管理 【工业技术】

本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术进行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新...

数据结构与数据库应用基础教程 【工业技术】

本书为高校非计算机专业的计算机基础教育教材。主要介绍数据结构与算法基础、数据库设计及应用基础、Visual Basic程序设计基础。共分三部分十八章。...

为数据而生 大数据创新实践 【工业技术】

本书为经管类图书，是一部有趣有料有洞见的著作。大数据时代已经到来，从万物皆数到万事皆数，数据化时代已经势不可挡。商业领域如何应用大数据？数据的积累与让大数据助力企业经营和指导决策，成为越来越多管理者迫...

大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 【工业技术】

基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究 【工业技术】

近年来，大数据成为一个炙手可热的话题，大数据的核心技术是数据挖掘。本书主要研究数据挖掘中关联规则和可变精度模糊粗糙集的一些技术问题，总结分析了数据挖掘的主要内容，论述了数据挖掘的概念、步骤和任务。分...

R语言实战 统计分析与数据挖掘宝典 【工业技术】

本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

数据挖掘技术与工程实践 【工业技术】

数据挖掘是当前最活跃的领域之一。本书作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区，然后介绍数据探索的方法，包括数据查探...