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深度学习 入门与实践 【工业技术】
龙飞，王永兴著2017 年出版189 页ISBN：9787302482789本书是一本关于深度学习的入门读物，阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上...
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深度学习 核心技术、工具与案例解析 【工业技术】
高彦杰，于子叶著2018 年出版260 页ISBN：9787111603030本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决......
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深度学习、优化与识别 【工业技术】
焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳2017 年出版395 页ISBN：9787302473671深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...
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嵌入式网络那些事 LwIP协议深度剖析与实战演练 【工业技术】
朱升林著；粟思科审校2012 年出版474 页ISBN：9787517000594本书面向网络TCP/IP协议初学者以及大量嵌入式网络开发人员，从当下流行的嵌入式网络协议栈LwIP的源代码入手，详细讲解TCP/IP协议的各层机制及其实现原理。同时，通过搭建简单的实验环境，还详细阐述LwIP在嵌入式设...
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深度学习原理与PyTorch实战 【工业技术】
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
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强化学习与深度学习 通过C语言模拟 【工业技术】
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
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人民邮电 深度学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...
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深度学习在动态媒体中的应用与实践 【工业技术】
唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
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深度学习框架PyTorch快速开发与实战 【工业技术】
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....