大数据分析方法 【工业技术】

本书重点介绍大数据挖掘方法，大数据采集方法，大数据清洗方法。详细介绍了大数据存储方法，大数据分布式计算方法，大数据分析模型构建方法，大数据分析模型检验方法，大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例.....

大数据技术丛书 Spark大数据分析 核心概念、技术及实践 【工业技术】

本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用Spark Shell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如...

大数据分析与算法 【工业技术】

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘 【工业技术】

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲 【工业技术】

大数据应用分析技术与方法 【工业技术】

本书从实际应用的角度，由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法，具有很强的指导性和可操作性,对于从事数据分析的实务工作者，具有参考价值，也可以供高等院校相关专业师生参考。读者对象重点定位在注册会计师...

拥抱大数据 新常态下的数据分析典型案例 【工业技术】

本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师职业的前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入...

Web大数据的分析与推荐方法 【工业技术】

本书在Web大数据分析基础之上，研究提出基于文本分析的推荐方法，多层级推荐方法，融合评分矩阵的推荐方法，基于社团聚类的推荐方法，基于用户点击行为的混合推荐方法，融合隐性特征的群组推荐方法，分布式群组推荐方......

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版 【工业技术】

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

寻路大数据 海量数据与大规模分析 【工业技术】

书中从大数据系统指引开始，陆续介绍了NoSQL、分布式计算和CAP理论。在介绍使用Hadoop和Hive分析大数据之后，又覆盖了使用BigQuery进行实时分析。还有高级课题包括MapReduce流水线、Pig 和Cascading、使用Maho...