大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0588秒)
为您推荐: 机器学习 量子机器学习 机器学习导论 机器学习系统 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 python卫生健康机器学习基本方法与实践
-
数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习 【工业技术】
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著;高明,徐莹,陶虎成译2017 年出版259 页ISBN:9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
-
-
-
机器学习 因子分解机模型与推荐系统 【工业技术】
燕彩蓉,潘乔编著2019 年出版116 页ISBN:9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系,阐述FM模型的灵活性和普适性;从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互,以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
-
OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注 【工业技术】
(美)普斯特若夫斯基(James Pustejovsky),(美)斯塔布斯(Amber Stubbs)著;邱立坤,金澎,王萌译2017 年出版294 页ISBN:9787111555155自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...
-
决策用强化与系统性机器学习 【工业技术】
(印度)巴拉格·库尔卡尼(PARAGKUIKARNI)著;李宁,吴健,刘凯等译2015 年出版232 页ISBN:9787111502418机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法,强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前,强化学习的...
-
-
建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习 【工业技术】
(法)弗雷德里克·马古尔斯,赵海祥著2018 年出版104 页ISBN:9787111602675建筑的能源性能受很多因素的影响,本书针对建筑的复杂特性,重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...
-
模式识别与机器学习技术 【工业技术】
牟少敏,时爱菊著2019 年出版141 页ISBN:9787502481308模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术,强调理论和实际相结合,尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...
-
