Web安全之机器学习入门 【工业技术】

本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全...

知识科学系列 机器学习及其应用 【工业技术】

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请了国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍...

数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 原书第3版 【工业技术】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...

苏联机器制造业技术等级手册 第9分册 木材加工和模型工作 【工业技术】

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 【工业技术】

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用 【工业技术】

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

生物信息学中的机器学习分析方法 【工业技术】

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...

TensorFlow 1. x机器学习 【工业技术】

Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。它将机器学习变得比以往更快、更简单且更容易访问。本书将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过...

机械工人活叶学习材料 038 木模材料 【工业技术】