谁说菜鸟不会数据分析 工具篇 纪念版 【工业技术】

本书是《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）的姊妹篇，本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解，这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分...

基于大数据的起重装备服役健康管理 【工业技术】

走近大数据 【工业技术】

本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后，本书围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；之后本书介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；最后本书通过一些附件给出了...

大数据可视化 【工业技术】

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。...

Web大数据处理与分析 【工业技术】

随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及，互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后，需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值，从而造福人类，推动社会发展。本书主要是Web大数据...

大数据走向云计算 【工业技术】

本书主要内容包括：云时代、大数据时代、大数据走向云端、云下的大数据工程、搭建云计算开发环境、分布式文件系统、并行计算、存储仓库、分布式锁、数据挖掘、社会中的大数据、云下的大数据应用等内容。...

大数据时代计算机数据处理技术探究 【工业技术】

本书结合大数据时代最新技术，通过对大数据的阐述，从而对大数据的获取以及存储进行有效的分析，并且对这些数据进行处理，其中包括文本数据预处理，聚类分析，大数据的隐私保护等，并且结合实际应用，从而让读者更好......

大数据预处理技术 【工业技术】

作者针对大数据问题，分析如何进行大数据的导入，如何使用大数据工具进行快速的数据预处理，以及如何构建数据仓库。详细讲解了Kettle工具的使用、数据集成、Kettle作业项设计等。...

实时大数据分析 基于Storm、Spark技术的实时应用 【工业技术】

本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识，又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节，并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...

面向大数据的高维数据挖掘技术 【工业技术】

数据的特征属性（即维度）在一定范围内，数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长，但当数据的维度过高时，其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等，分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此，如......