当前位置:首页 > 名称

大约有70,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0642秒)

为您推荐: 房地产企业财务风险分析与应对 家装装修全流程 民间借贷纠纷实战全指引 企业物控管理实战宝典 基础学python网络爬虫案例实战全流程详解 中华文化常识全知道 趣味问题版

  • Angular 2开发实战 基于TypeScript 【工业技术】

    (美)YakovFain,AntonMoiseev著;颜宇,黄金胜译2018 年出版392 页ISBN:9787302487159

    本书涵盖Angular 2开发的所有核心内容,首先是对Angular 2架构的整体概览,接下来是如何编写类、接口和泛型,最后是如何将TypeScript代码转换成能够在所有浏览器上同样的JavaScript代码。更多的主题还包括数据和...

  • Autodesk Revit Building 8实战绘图教程 【工业技术】

    黄亚斌,秦军主编2005 年出版137 页ISBN:7112077435

    Autodesk Revit作为专业的建筑设计软件在中国市场上推出已经一年多了,作为 Autodesk公司在建筑行业三维设计的主力解决方案,以其优越的特性赢得了广大用户的青睐。目前在国已经有一万多的Revit正版用户。...

  • UG NX 数控编程专家精讲 实战技巧版 【工业技术】

    李道军,刘云凯编著2012 年出版437 页ISBN:9787113148881

    本书配合实例讲解各种命令和操作,避免了读者知其然不知其所以然的误区,便于读者学以致用。本书所有样例都结合工厂中实际情况,详略得当,不实际脱轨,让读者真正学到实用的东西。...

  • 裤装纸样实战技术从裁剪到放码 【工业技术】

    刘霄著2016 年出版140 页ISBN:9787566910813

    《裤装纸样实战技术——从裁剪到放码》本书从主要实战角度出发,详细讲述了服装人体、服装纸样设计基础、裤装纸样、裤装工业纸样的应用、裤装纸样放码等内容,来其内容主要来源于工厂实际操作的经验总结,有较...

  • Java项目实战精编 【工业技术】

    陈显刚著2009 年出版224 页ISBN:9787121089664

    本书通过实例和项目对Java语言进行介绍,使读者学会运用面向对象的方法分析和解决实际问题。本书介绍了Java基本语法、流程控制、面向对象设计实现、Swing、输入输出、JDBC等技术,重点是利用这些技术解决问...

  • AutoCAD 2012绘图技术实战特训 【工业技术】

    王静平,寇文化,李俊萍编著2013 年出版292 页ISBN:9787121190254

    本书以解决实际工作中绘图问题为根本出发点,重点介绍AutoCAD2012软件绘图功能的特点及实际运用过程,先通过实例巩固学习画法几何及绘图国标,然后以实战特训的方式讲解了现实工作中绘图员的工作过程。适合具...

  • 微软Azure机器学习实战手册 【工业技术】

    (美)千贺大司,山本和贵,大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN:9787300250953

    微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务,其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习,读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...

  • 实战Java程序设计 【工业技术】

    北京尚学堂科技有限公司编著2018 年出版450 页ISBN:9787302484981

    本书共分为十三章节,前十二章节分别讲述了Java入门、数据类型及运算符、控制语句、面向对象基础、面向对象进阶、异常机制、数组、常用类、容器、IO、多线程、网络编程技术,最后一章,以飞机游戏项目为切入点,整...

  • Spring Boot+Vue栈开发实战 【工业技术】

    王松著2019 年出版335 页ISBN:9787302517979

    本书重点讲解Spring Boot+Vue栈开发所涉及到的各种技术点,包括Spring、Spring MVC、MyBatis以及Spring Boot和各种第三方框架的整合,所有的技术点都配有操作实例,循序渐进,直到引导读者开发出一个完整的SPA应...

  • 机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】

    冷雨泉,张会文,张伟等著2019 年出版263 页ISBN:9787302495147

    本书主要分为三大部分:第一部分Matlab基本知识讲解,使读者学会使用最基本的功能,便于后续应用;第二部分介绍数据的预处理方法,所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理,包括降维、归一化等;第三部分介绍.....

学科分类
返回顶部