R语言数据分析项目精解 理论、方法、实战 【工业技术】

Python数据分析与实践 【工业技术】

侧重利用Python进行数据分析的方法和应用，主要挑选经济管理类案例。本书适合非信息管理类专业本科生使用，可作为计算机程序设计入门教材或Python爱好者参考书。...

大数据分析概论 【工业技术】

本书是在如今大数据迅猛发展背景下，结合作者经验编写的大数据分析方面的教材，本书以培养学生三能（学习能力、实践能力、创新能力）为中心，采用国外MBA教材的体例和写法，将案例与应用背景相结合，将专业知识与实践......

大数据分析 【工业技术】

本书聚焦于“大数据分析”这一炙手可热的领域，既有目前热门的大数据分析和预测分析，还有移动互联网分析、非结构化数据分析等非常具有实用价值和前瞻性的内容，带你一起客观审慎地对待已有的大数据优势，学会用数...

Excel 2000中文版动态数据分析实例指南 【工业技术】

网站数据分析 数据驱动的网站管理、优化和运营 【工业技术】

本书主要内容包括：网站分析以及网站分析师必备的数据知识；如何查找网站中存在的问题；如何描述问题的现状、数据的输入技巧、基本的数据处理、如何使用透视表对数据进行分析以及如何使用SQL查询进行数据处理；网...

信号处理与数据分析 【工业技术】

本书试图全方位地展示经典与现代信号处理的全貌，使读者对信号处理各个方面的基本理论与基本方法有一个全面的了解，并基本上掌握面对实际应用问题进行信号处理与数据分析的手段。...

大数据时代小数据分析 【工业技术】

在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等，涉及的分析有预测、风险分析、优化求解、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析等。书中涉及的...

数据之魅 基于开源工具的数据分析 【工业技术】

本书是特别献给程序员和数据分析师的实践指南。我们都知道，海量数据只是原始信息，其价值只有在组织、筛选和分析之后，才能体现出来。本书中，作者Philipp Janert教我们从什么角度考虑数据，如何高效解决数据分析问...

大数据分析 数据挖掘必备算法示例详解 【工业技术】

本书全面介绍从事大数据处理与分析相关工作所需掌握的数据库底层实现技术和数据仓库技术、数据挖掘与统计机器学习算法、并行计算与分布式计算技术，以及流数据处理技术。本书强调大数据领域的相关理论知识与...