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数据挖掘技术【工业技术】

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陈文伟，黄金才等著2002 年出版208 页ISBN：7563912053
本书以数据挖掘技术的方法为线索，以数据挖掘的技术成果为重点，对知识发现与数据挖掘的概念、数据挖掘的方法和技术、数据挖掘的知识表示、基于信息论的数据挖掘方法、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式...
高性能数据挖掘快速项集挖掘算法及性能研究【工业技术】

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屈俊峰著2018 年出版161 页ISBN：9787517066910
本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题，详细介绍了频繁项集、高可用项集、最大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化方法等方面的内容。本书的重点在于介绍如何提高挖掘速度、...
实用数据挖掘【工业技术】

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（意）PaoloGiudici著；袁方，王煜，王丽娟等译2004 年出版284 页ISBN：7120000128
本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可...
探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道【工业技术】

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宋云生，张坚洪，黎新年著2018 年出版416 页ISBN：9787121338618
本书主要介绍统计语言R在数据挖掘及数据可视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来，不教条，让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...
数据挖掘导论【工业技术】

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（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译2019 年出版480 页ISBN：9787111631620
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
国之重器出版工程大数据时代的数据挖掘【工业技术】

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李涛著2019 年出版533 页ISBN：9787115492395
本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型，强调其背后的基本思想和出发点。以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...
智能数据挖掘面向不确定数据的频繁模式【工业技术】

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于晓梅，王红著2018 年出版162 页ISBN：9787302499855
不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...
数据挖掘技术及其应用【工业技术】

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杨杰等编著2011 年出版263 页ISBN：9787313066107
本书系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来教学和科研实践的成果。全书共八章，主要内容有：数据挖掘的基本概念和原理，数据预处理，各种分.....
MATLAB在语音信号分析与合成中的应用【工业技术】

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宋知用编著2013 年出版386 页ISBN：9787512412286
语音增强一直是一个在语音信号处理中很活跃的课题，它和通信紧密相连，随着手机通信的迅速发展，通讯中的语音减噪和增强越来越获得重视。要实现语音增强，取决于发声和听觉的知识，数字信号的基础，MATLAB的仿真和DSP...
粒度计算在数据挖掘中的应用研究【工业技术】

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张霞编2011 年出版153 页ISBN：9787504736468
本书主要研究内容包括：基于模糊粒度计算的文本聚类、基于粒网生成规则的文本分类、基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐三大项内容。