神经网络与深度学习相关图书搜索结果

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深度学习系列基于Theano的深度学习构建未来与当前的人工大脑【工业技术】

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（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788
本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
深度学习理论与实践【工业技术】

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何希平，刘波著2017 年出版154 页ISBN：9787030521040
本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...
深度学习入门与实战基于TensorFlow 【工业技术】

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日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821
本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
推荐系统与深度学习【工业技术】

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黄昕，赵伟，王本友等编著2019 年出版204 页ISBN：9787302513636
1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......
深度强化学习原理与实践【工业技术】

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陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323
本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
深度卷积网络原理与实践【工业技术】

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彭博著2018 年出版314 页ISBN：9787111596653
本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）。这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和......
深度学习与R语言【工业技术】

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程显毅，施佺编著2017 年出版204 页ISBN：9787111570738
全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
深度学习基础与实践【工业技术】

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（美）乔希·帕特森（JoshPatterson），（美）亚当·吉布森（AdamGibson）著；郑明智译2019 年出版366 页ISBN：9787115515421
本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...
当代机器深度学习方法与应用研究【工业技术】

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黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613
本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...
深度学习框架PyTorch 入门与实践【工业技术】

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陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773
本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...