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深度探索C++对象模型 【工业技术】
（美）Stanley B.Lippman著；侯捷译2001 年出版320 页ISBN：7560924182这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow 【工业技术】
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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深度强化学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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当代机器深度学习方法与应用研究 【工业技术】
黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...
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深度学习框架PyTorch 入门与实践 【工业技术】
陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...
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深度学习 入门与实践 【工业技术】
龙飞，王永兴著2017 年出版189 页ISBN：9787302482789本书是一本关于深度学习的入门读物，阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上...
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基于步行网络可达分析的公平性评价与优化模型 【工业技术】
徐孟远著2016 年出版222 页ISBN：9787307188136本书强调了城市服务设施的可达对于城市居民健康的重要影响，而在可用预算有限的背景下，如何判断各基础设施改造项目的优先度成为了城市规划决策者需思考的一个关键问题。本书提出了一种定量化决策系统的策略，基...