大约有80,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0448秒）
为您推荐： 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习
-
机器学习与流场数据可视化 【工业技术】
张丽著2017 年出版141 页ISBN：9787121314469本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...
-
大数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
-
建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习 【工业技术】
（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...
-
大数据与机器学习 实践方法与行业案例 【工业技术】
陈春宝，阙子扬，钟飞著2017 年出版297 页ISBN：9787111556800本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....
-
R语言实战 机器学习与数据分析 【工业技术】
左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
-
Python数据挖掘与机器学习实战 【工业技术】
方巍编著2019 年出版264 页ISBN：9787111626817本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...
-
跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 【工业技术】
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
-
图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践 【工业技术】
张海艳责任编辑；陈光欣译；（美）弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN：9787115512413本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...
-
Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版 【工业技术】
翟锟，胡锋，周晓然编著2019 年出版177 页ISBN：9787302516842这本书是一本入门书，也是一本提高书，它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程；如果你有志于进入数据分析/建模领域，它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用，具有很高的可移植性。通读它，学会它，....
-
大数据智能 互联网时代的机器学习和自然语言处理技术 【工业技术】
刘知远，崔安欣等著2016 年出版220 页ISBN：9787121276484本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍， 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。全书包括大数据智能基础和大数据智能应用两个...