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  • 计算机科学导论 基于器人实践方法 【工业技术】

    陈以农主编;陈文智副主编2013 年出版184 页ISBN:9787111435884

    本教材是为大学本科计算机科学和计算机工程专业编写的入门教材,也适用于机械、电气、电子、测控,自动化等专业。教材以培养学生对工程专业的兴趣为主导,培养问题解决能力为目标,内容丰富有趣,从具体到抽象,简单.....

  • 电站耐热材料的选择性强化设计与实践 【工业技术】

    刘正东著2017 年出版344 页ISBN:9787502473839

    本书总结了电站耐热材料一百余年来的发展脉络,电站耐热材料“多元素复合强化”设计理论的基础上,根据多年的摸索和工程实践,作者总结和提出了电站耐热材料的“选择性强化”设计新观点。本书综述和总结了国内...

  • Python机器学习实战 【工业技术】

    裔隽,张怿檬,张目清等著2018 年出版310 页ISBN:9787518938087

    本书的主要内容分为四大部分:(1)Python 开发程序的一些方法技巧,比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等;(2)Python 中的一些中级使用技巧,比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等;(3)机器学......

  • Python机器学习算法 【工业技术】

    刘硕著2019 年出版208 页ISBN:9787302536505

    本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

  • Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 【工业技术】

    林大贵著2017 年出版425 页ISBN:7302453752

  • 实用机器学习 【工业技术】

    孙亮,黄倩著2017 年出版340 页ISBN:9787115446466

    本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴...

  • 实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现 【工业技术】

    徐彬著2019 年出版208 页ISBN:9787121371714

    深度学习机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进...

  • 器人应用基础 【工业技术】

    戚海永编著2013 年出版185 页ISBN:9787564619534

    本书详细介绍了器人常用控制器的结构、伺服电机的控制、C语言的机构和器人控制的编程方法等。通过项目实例来详细介绍学习的知识点,每个项目单元都是经过实践操作来完成,使用本书可以边做边学。本书可作...

  • R语言机器学习 【工业技术】

    (印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian),(印)阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著2018 年出版411 页ISBN:9787111595915

    本书讲解的是R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...

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