机器学习导论 【工业技术】

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

机器学习 实现人工智能的途径 【工业技术】

强化学习 【工业技术】

本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一...

动力弹塑性时程分析技术在建筑结构抗震设计中的应用 【工业技术】

本书将系统介绍建筑结构弹塑性时程分析的理论、模型、方法和典型案例。主要内容包括：性能化抗震设计的基本概念；框架结构和剪力墙结构的常用弹塑性分析模型；静力弹塑性分析、动力弹塑性时程分析、逐步增量弹塑...

强化学习 原理与Python实现 【工业技术】

第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....

防火之道 INTERNET安全构建深度应用 【工业技术】

本书较为详细地介绍了Internet和局域网基础、防火墙规划与设计、防火墙关键技术、企业及个人防火墙产品的配置、入侵检测、漏洞分析、监控与扫描、日志分析、恶意代码、常见病毒的处理以及常用的反黑、反攻...

神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现 【工业技术】

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...

机器人机械系统原理理论、方法和算法 【工业技术】

本书介绍机器人机械系统原理。

机器人探索与实践系列 机器人与未来 【工业技术】

在机器人领域，科幻与科学事实之间往往只有一线之隔。而诺巴克什作为世界顶级的机器人专家，立足于当前的机器人研究现状，在此书中预测并描绘了一个神奇的、但未来数十年仍可期实现的“机器人的未来”。在每一章...

深入理解机器学习 从原理到算法 【工业技术】