当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0883秒)

为您推荐: 机械工程师python python编程入门 python编程入门到实践 python编程快速上手 python高效编程实践指南 编码 测试与集成 舞台机械工程与舞台机械设计

  • 基于python的web大数据爬取实战指南 【工业技术】

    夏换,杨秀璋,于小民编著2019 年出版275 页ISBN:9787030606372

    本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南,选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图,主要包括三个部分:网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。...

  • 机械工程手册 第2版 2 综合技术与管理卷 第4篇 技术经济分析 【工业技术】

    机械工程手册,电机工程手册编辑委员会1996 年出版76 页ISBN:7111045025

    机械工程手册(第二版)共有18卷152篇,分为基础、工程材料、设计、工艺及设备、电工电子和仪器仪表、通用机械产品、专用机械产品等部分。本卷为基础部分中的一卷。本卷共15篇,主要内容包括可靠性、维修、环境、...

  • 机械工程手册 第2版 2 综合技术与管理卷 第6篇 可靠性技术 【工业技术】

    机械工程手册,电机工程手册编辑委员会1996 年出版79 页ISBN:7111045025

    机械工程手册(第二版)共有18卷152篇,分为基础、工程材料、设计、工艺及设备、电工电子和仪器仪表、通用机械产品、专用机械产品等部分。本卷为基础部分中的一卷。本卷共15篇,主要内容包括可靠性、维修、环境、...

  • 教育科学“十五”国家规划课题研究成果 工程制图习题集 第4版 非机械类各专业用 【工业技术】

    朱泗芳,徐绍军主编;中南大学工程图学教研室编2005 年出版167 页ISBN:7040165589

    本习题集与朱泗芳、徐绍军主编《工程制图》(第4版)配套使用。本套书是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等教育人才培养体系的创新与实践”子项目课题“工程图学课程体系与教学内容的研究与实践”...

  • 安装工程系列 建筑工人职业技能培训教材 中小型建筑机械操作工 【工业技术】

    《建筑工人职业技能培训教材》编委会编2016 年出版241 页ISBN:9787516015490

    本书是根据《住房城乡建设部关于加强建筑工人职业培训工作的指导意见》(建人[2015]43号)、《住房城乡建设部办公厅关于建筑工人职业培训合格证有关事项的通知》(建办人[2015]34号)要求,按照《国家职业标准》、《......

  • 从零开始学Python程序设计 【工业技术】

    吴惠茹等编著2017 年出版439 页ISBN:9787111583813

    Python语言是面向对象的模块化设计语言,它易于学习、易于维护、可读性强,适合初学者作为第一门程序设计语言。本书以Python 3.5版本作为教学版,针对初学者的特点,分为五篇内容进行全面讲解:第一篇为基础入门篇(第...

  • “十二五”普通高校教育本科国家级规划教材 现代机械工程图学 【工业技术】

    蒋丹,杨培中,赵新明主编2015 年出版477 页ISBN:9787040422368

    本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书是在2006年出版的蒋寿伟主编《现代机械工程图学(第二版)》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材)的基础上,总结上海交通大学近几年与密西根大学合作办学...

  • 工程材料与机械制造基础 第2版 【工业技术】

    齐乐华主编;杨方,罗俊,王俊勃副主编2018 年出版346 页ISBN:9787040507126

    本书遵循机械基础课程体系与内容的改革精神,根据教育部高等学校机械基础课程《工程材料及机械制造基础教学基本要求》,在总结近年来教学改革的探索研究和实践经验的基础上编写而成。本书集工程材料与机械制造...

  • 机械工程图样识绘 基于工作过程情境化教材 【工业技术】

    覃国萍,陈飞,郭瑞芳主编;刘仪凤,张枫叶,王海静,赵玮副主编;张云龙主审2016 年出版430 页ISBN:9787517044024

    本书根据教育部“高职高专教育工程制图课程教学基本要求”,中、高级(机械类)《制图员国家职业标准》,中、高级制图员职业资格认证对职业技能及相关知识的要求,及基于工作过程系统化课程的本质要求来设计本课程的...

  • 实用数据科学和Python机器学习 【工业技术】

    FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN:9787564183202

    从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具,以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...

学科分类
返回顶部