机器学习导论 2版 【工业技术】

本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估...

机器学习实践：测试驱动的开发方法 【工业技术】

本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...

机器人科技 技术变革与未来图景 【工业技术】

本书由活跃于第一线的日本顶级机器人研究者，用简单易懂的方式讲解了当前机器人的技术原理、内部结构、研究历史与未来展望。并介绍了与机器人相关的其他领域技术，对于对机器人有兴趣的人或是刚开始想要研究机...

Python神经网络编程 深度学习机器学习 【工业技术】

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...

数据挖掘技术与应用 【工业技术】

本书主要包括数据挖掘、数据采取、集成与预处理技术、多维数据分析与组织、预测模型研究与应用等。

机器学习实践指南 【工业技术】

机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第一部分提供了一个相当复杂的机器学习系统，以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究，并...

数据挖掘技术与应用 第2版 【工业技术】

学习机器翻译 【工业技术】

本书内容是由在2006国际顶级学术会议NIPS(NeuralInformationProcessingSystemsConference)上发表的文章扩充而成，分为2个部分。第一部分是机器翻译研究最新进展介绍，包括翻译模型、平行语料库和名实体挖掘、...

机器学习经典算法剖析 基于OpenCV 【工业技术】

本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenC...

机器人操作系统ROS原理与应用 【工业技术】

本书主要分析ROS的核心功能实现原理，探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化开发方法与实现技术。本书主要分为四部分：智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功能包集实现原理及源码分析;基于ROS的服务、工...