当前位置:首页 > 名称

大约有7,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.5139秒)

为您推荐: excel数据可视化之美 excel2016数据透视表应用大全 excel营销数据分析宝典 大数据时代下易用 数学之美 生命之美 之美

  • 高等学校数据结构课程系列教材 数据结构教程 第4版 上机实验指导 【工业技术】

    李春葆主编;尹为民,蒋晶珏,喻丹丹等副主编2013 年出版286 页ISBN:9787302250180

    本书是《数据结构教程(第4版)》的配套教材,和主教材章节一致。

  • 数据挑战与NoSQL数据库技术 【工业技术】

    陆嘉恒编著2013 年出版424 页ISBN:9787121196607

    本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术,并引入NoSQL数据库;系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识;应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

  • 数据仓库应用指南 数据仓库与商务智能最佳实践 【工业技术】

    (美)拉伯格著;祝洪凯,李妹芳译2012 年出版316 页ISBN:9787111370444

    本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括:数据仓库和商务智能概述,建立商务智能和数据仓库的策略与计划,项目中的角色和职责,商务智能的数据集市及用途,企业数据模...

  • 国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘 【工业技术】

    李涛著2019 年出版533 页ISBN:9787115492395

    本书注重原理和思想,不过多纠缠技术细节,尽量简化数学公式和模型, 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...

  • 智能数据挖掘 面向不确定数据的频繁模式 【工业技术】

    于晓梅,王红著2018 年出版162 页ISBN:9787302499855

    不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...

  • 数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

    (美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch),(美)凯西·斯特拉(Casey Stella),(美)道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著2018 年出版178 页ISBN:9787111600343

    本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

  • 敏捷数据科学 用Hadoop创建数据分析应用 【工业技术】

    (美)朱尔尼著2014 年出版165 页ISBN:9787121236198

    本书面向大数据挖掘,以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中,你将学到:一整套实用工具及其他法论,可快速实现在Hadoop上构建数据分...

  • 拥抱大数据 新常态下的数据分析典型案例 【工业技术】

    李倩青,王震著2015 年出版192 页ISBN:9787545441178

    本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师职业的前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入...

  • 数据化决策 数据分析与高效经营 图解版 【工业技术】

    (日)BSR大数据科学研究会著,岳冲译2018 年出版219 页ISBN:9787115479976

    本书共用7章内容指出了一条通往数据科学家的道路。第一章研究对经营有益的数据分析第二章理解相关的统计基础第三章发现数据中有价值的关系——相关分析第四章从过去的数据去预测未来吧——回归分析第五章...

  • 数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析 【工业技术】

    李翠平主编2018 年出版225 页ISBN:9787300262970

    非结构化大数据分析课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握文本、社会网络、数据流等非结构大数据的分析方法,加深学生对这些方法的原理和思想的理解,培养学生分析...

返回顶部