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多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN：9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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Spark机器学习 第2版 【工业技术】
（印）拉结帝普·杜瓦，（印）曼普利特·辛格·古特拉，（南非）尼克·彭特里思著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2018 年出版378 页ISBN：9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...
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神经网络与机器学习 原书第3版 【工业技术】
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
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机器之心 当计算机超越人类，机器拥有了心灵 【工业技术】
（美）雷·库兹韦尔著；胡晓姣，张温卓玛，吴纯洁译2016 年出版458 页ISBN：7508658965信息技术、生物工程、纳米材料是当代科技三大前沿。到21世纪，这三大技术将合力打造出新的智能机器，将重塑人类的大脑和躯体。作者大胆预测：21世纪，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高...
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（英）史蒂夫·帕克著；杨飞虎，王竞男译2017 年出版29 页ISBN：9787111568513机器人世界丛书带读者走进神奇的机器人世界。它告诉我们机器人究竟是什么，以及它们是如何工作和交流的。这套丛书涵盖了所有类型的机器人，本书主要介绍在医学领域和科学领域的机器人，介绍他们的原理以及所起到...
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机器学习与流场数据可视化 【工业技术】
张丽著2017 年出版141 页ISBN：9787121314469本书主要讲述科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Adaboost和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法。全书共7章，主要内容包括：概述，流场数据对象及流场特性，流场基础特征可视化，...
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