大数据智慧管理与分析之技术和实践 从数据仓库/OLAP到NoSQL和NewSQL 【工业技术】

大数据与数据仓库 集成、架构与管理 【工业技术】

数据仓库专家Krish Krishnan以清晰和简明的阐述，带领我们了解在大数据时代如何升级数据仓库并帮助企业做出智能决策。全书分为三部分：第一部分讨论大数据技术及其应用案例；第二部分讲解数据仓库技术，包括数据仓...

探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道 【工业技术】

本书主要介绍统计语言R在数据挖掘及数据可视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来，不教条，让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...

高等学校数据结构课程系列教材 数据结构教程 第4版 上机实验指导 【工业技术】

本书是《数据结构教程（第4版）》的配套教材，和主教材章节一致。

大数据挑战与NoSQL数据库技术 【工业技术】

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

数据仓库应用指南 数据仓库与商务智能最佳实践 【工业技术】

本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括：数据仓库和商务智能概述，建立商务智能和数据仓库的策略与计划，项目中的角色和职责，商务智能的数据集市及用途，企业数据模...

国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘 【工业技术】

本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型， 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...

智能数据挖掘 面向不确定数据的频繁模式 【工业技术】

不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...

数据科学与大数据技术导论 【工业技术】

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

敏捷数据科学 用Hadoop创建数据分析应用 【工业技术】

本书面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其他法论，可快速实现在Hadoop上构建数据分...