离群数据挖掘在主题演化研究中的应用 【工业技术】

在数据挖掘的研究中，人们已经逐渐意识到离群数据的研究价值往往比普通数据更大，本书将离群数据挖掘方法引入到主题分析中，通过离群数据检测和分析来更加全面地把握研究主题的变化趋势，探索主题演化过程，为主题演...

R语言数据挖掘方法及应用 【工业技术】

本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...

新媒体数据挖掘 基于R语言 【工业技术】

随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...

数据挖掘学习方法 【工业技术】

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖......

天体光谱数据挖掘与分析 【工业技术】

随着LAMOST正式巡天的实施，已成功获取600万条天体光谱以及星表，并每天以海量的数字增长着，对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天...

Excel在大数据挖掘中的应用 【工业技术】

数据挖掘(Data Mining)是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘指在数据库中，利用各种分析方法对累积的大量历史数据进行分析、归纳与整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意义且用户有兴趣的模式(...

数据仓库、数据发掘和联机分析处理 【工业技术】

数据挖掘概念与技术 原书第2版 【工业技术】

本书全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书是从事...

数据挖掘教程 【工业技术】

本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书的四部分构成：第一部分是导论，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及使用的主要技术；第二部分是核心算法，系统深入地描述了用于分类、聚类和...

Web数据挖掘 超文本数据的知识发现 英文版 【工业技术】

本书致力于讲解从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础（包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制），然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍...