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支持向量机建模及其智能优化 【工业技术】
王建国，张文兴等著2015 年出版174 页ISBN：9787302400882本书内容以实际工业过程为背景，研究了冶金生产过程、化工生产过程并获取了大量的实际生产数据，利用数据挖掘方法，挖掘出数据中隐含的生产规律，提出了一些改进的建模方法和优化方法，这些方法不仅适用于冶金和化工...
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支持向量机方法应用教程 【工业技术】
陈永义，熊秋芬编著2011 年出版156 页ISBN：9787502952365本书以SVM的应用为主线，用通俗、直观的语言，由浅入深地介绍了支持向量机分类和回归的基本原理、实现方法及特点，对学习机性能评估和统计学习理论也有所涉猎。书中提供了一个应用SVM方法学习建模、预报应用的软...
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基于支持向量机的煤矿安全建模研究及应用 【工业技术】
周华平著2015 年出版121 页ISBN：9787560635415本书在简要分析煤矿百万吨死亡率计算方法和存在问题的基础上，建立了煤矿百万吨死亡率预测指标体系；引入了基于缓冲算子的灰色预测模型，对煤矿百万吨死亡率预测的指标进行了测算，并从前10阶的缓冲算子的预测结果...
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孪生支持向量机 理论、算法与拓展 【工业技术】
丁世飞著2017 年出版132 页ISBN：9787030548375本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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支持向量机在自动文本分类中的应用 【工业技术】
刘爽编著2014 年出版112 页ISBN：9787563230310本书共分为六章，分别为：第一章绪论；第二章一种基于遗传算法自动选择参数的加权支持向量机算法；第三章自动文本分类；第四章基于SVM和文档统计矩阵的自动文本分类模型；第五章加权直推支持向量机进行超文本文档分类....
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鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用 【工业技术】
刘京礼编2012 年出版146 页ISBN：9787509618493本书首先系统整理了文献中对支持向量机模型和最小二乘支持向量机模型中改进鲁棒性的方法，并指出改进中存在的问题和缺陷；其次，针对最小二乘支持向量机模型丢失稀疏性和鲁棒性的原因；再次，本书论述了在实际的二分...
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支持向量机建模及应用 【工业技术】
王文剑，门昌骞著2014 年出版276 页ISBN：9787030401670基于统计学习理论的支持向量机是机器学习研究的一个热点方向，在许多领域中有着广泛的应用。本书是一部研究支持向量机学习的理论、方法及应用的专著。在支持向量机学习框架下，通过融合新的理论和机器学习研究...
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学术前沿研究 支持向量机在汽轮机状态监测中的应用 【工业技术】
王雷著2012 年出版158 页ISBN：9787303140268近几年来，随着人工智能技术在现代电厂的广泛应用，对电厂运行机械的性能监测与故障诊断提出了更高的要求，使得支持向量机在这个领域也开始得到应用，并取得了较好的效果，而且随着该算法理论、方法及应用手段深入研...