数据挖掘技巧相关图书搜索结果

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数据挖掘与R语言【工业技术】

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（美）托尔戈著2013 年出版203 页ISBN：9787111407003
本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...
数据挖掘与机器学习【工业技术】

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吴建生，许桂秋主编2019 年出版170 页ISBN：9787115503527
本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......
粒度计算在数据挖掘中的应用研究【工业技术】

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张霞编2011 年出版153 页ISBN：9787504736468
本书主要研究内容包括：基于模糊粒度计算的文本聚类、基于粒网生成规则的文本分类、基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐三大项内容。
不确定图数据挖掘 【工业技术】

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邹兆年，李建中著2013 年出版225 页ISBN：9787560337838
本书的内容建立在图论、概率论、计算复杂性理论、数据挖掘和算法等理论和技术的基础上，因此需要读者具备上述理论和技术的基础知识。书中的论述基于严格的数学证明，除一些特殊情况外，所有定理给出了完整的数...
基于统计视角的数据挖掘研究【工业技术】

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徐雪琪著2010 年出版186 页ISBN：9787811402681
随着数据存储技术的不断发展，可用于数据分析的数据量越来越大，对传统的统计分析技术提出了极大的挑战。本文从统计学视角，对数据挖掘统计方法、质量问题及可视化数据挖掘原型实现等几方面开展了系统研究，并给出...
商务智能与数据挖掘实验教程【工业技术】

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朱慧云，曹玲编著2017 年出版180 页ISBN：9787030552815
本书综合经济管理专业知识和数据仓库、数据挖掘模型开发于一体，结合商业背景设计了若干实践项目，全面阐述了使用IBMSPSSModeler、weka等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤，紧密配合理论教学，使学生在有...
数据挖掘与分析概念与算法【工业技术】

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MohammedJ.Zaki著；吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN：9787115458421
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...
移动对象轨迹数据挖掘技术【工业技术】

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袁冠，张艳梅著2016 年出版152 页ISBN：9787564633608
本书系统介绍了移动对象数据挖掘的现状、技术。从微观、宏观、模式发现、原型系统开发四个角度介绍了移动对象数据挖掘的基本原理和方法。并结合当前位置服务的需求，介绍了主流的移动对象数据挖掘框架。在移...
数据挖掘的应用与实践大数据时代的案例分析【工业技术】

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李涛等著2013 年出版416 页ISBN：9787561542941
本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...
数据挖掘与知识发现【工业技术】

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李雄飞，董元方，李军等编著2010 年出版304 页ISBN：9787040304787
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第二版在保持第一版内容特色的基础上，更强调理论和实践相结合，并把最新的数据挖掘理论和技术纳入其中。主要内容包括：绪论、关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯...